2027 तक बिजली की कमी से जूझ सकते हैं AI डेटा सेंटर: गार्टनर रिपोर्ट
2027 तक बिजली की कमी से जूझ सकते हैं AI डेटा सेंटर: गार्टनर रिपोर्ट
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और जनरेटिव AI (GenAI) तकनीकों की तेजी से बढ़ती मांग के कारण वैश्विक बिजली आपूर्ति पर दबाव बढ़ने की संभावना है। गार्टनर इंक. की रिपोर्ट के अनुसार, 2027 तक 40% AI डेटा सेंटर बिजली की कमी के कारण परिचालन समस्याओं का सामना कर सकते हैं। इन डेटा सेंटरों की ऊर्जा मांग अगले दो वर्षों में 160% बढ़ने की उम्मीद है, जिससे 2024 में 261 टेरावाट-घंटे (TWh) से 2027 तक 500 TWh तक बिजली की खपत बढ़ जाएगी, जो 2023 के स्तर से अधिक है।
यह वृद्धि बड़े डेटा सेंटरों की आवश्यकता के कारण हो रही है, जो GenAI अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए कंप्यूटिंग शक्ति का समर्थन करते हैं। हालांकि, उपयोगिता प्रदाता अपनी क्षमता को तेजी से बढ़ाने में संघर्ष कर रहे हैं, जिससे 2026 तक ऊर्जा की कमी हो सकती है जो डेटा सेंटर संचालन को बाधित कर सकती है।
चुनौतियाँ और सिफारिशें
गार्टनर के वीपी विश्लेषक बॉब जॉनसन ने LLMs के लिए आवश्यक विशाल डेटा को प्रबंधित करने के लिए नए बड़े डेटा सेंटरों की योजना पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा कि नई बिजली अवसंरचना के विकास में वर्षों लगते हैं, जिससे वर्तमान समस्याओं का समाधान नहीं होगा।
बिजली की कमी के कारण डेटा सेंटरों के परिचालन लागत में वृद्धि होने की संभावना है। बिजली की कीमतों में वृद्धि के साथ, AI तकनीकों का उपयोग करने वाले संगठनों को अधिक खर्च का सामना करना पड़ेगा। गार्टनर ने व्यवसायों को स्थिर बिजली दरों के लिए दीर्घकालिक अनुबंधों पर बातचीत करने और उच्च ऊर्जा लागतों के लिए परियोजना बजट को समायोजित करने की सलाह दी है।
इसके अलावा, स्थिरता लक्ष्यों पर भी प्रभाव पड़ सकता है। कुछ बिजली आपूर्तिकर्ता जीवाश्म ईंधन संयंत्रों के उपयोग को बढ़ा रहे हैं, जिससे CO2 उत्सर्जन में वृद्धि हो सकती है और शून्य-कार्बन उद्देश्यों में बाधा आ सकती है। पवन और सौर जैसे नवीकरणीय ऊर्जा स्रोत डेटा सेंटरों की 24/7 बिजली आवश्यकताओं के लिए अपर्याप्त हैं, जब तक कि उन्नत बैटरी भंडारण या परमाणु ऊर्जा जैसे वैकल्पिक समाधान नहीं अपनाए जाते।
शमन रणनीतियाँ
इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, गार्टनर संगठनों को उनके AI संचालन पर बिजली की कमी के जोखिमों का आकलन करने और वैकल्पिक रणनीतियों पर विचार करने की सिफारिश करता है। इसमें छोटे AI मॉडल, एज कंप्यूटिंग और अधिक ऊर्जा-कुशल तकनीकों का उपयोग शामिल है। व्यवसायों को अपने स्थिरता लक्ष्यों को संशोधित करना चाहिए और दीर्घकालिक संचालन का समर्थन करने के लिए सोडियम-आयन बैटरी या छोटे परमाणु रिएक्टर जैसे नवीन ऊर्जा समाधान तलाशने चाहिए।
Doubts Revealed
एआई डेटा सेंटर
एआई डेटा सेंटर विशेष भवन होते हैं जहाँ बहुत सारे कंप्यूटर मिलकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कार्यों के लिए जानकारी को संसाधित और संग्रहीत करते हैं। इन्हें सुचारू रूप से चलाने के लिए बहुत अधिक बिजली की आवश्यकता होती है।
गार्टनर
गार्टनर एक कंपनी है जो व्यवसायों को स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करने के लिए अनुसंधान और सलाह प्रदान करती है। वे रुझानों का अध्ययन करते हैं और भविष्य में क्या हो सकता है, इसकी भविष्यवाणी करते हैं।
जेनएआई एप्लिकेशन
जेनएआई एप्लिकेशन कंप्यूटर प्रोग्राम होते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके नई सामग्री जैसे चित्र, संगीत, या पाठ बनाते हैं। इन्हें काम करने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटर की आवश्यकता होती है, जो डेटा सेंटर में पाए जाते हैं।
यूटिलिटी प्रदाता
यूटिलिटी प्रदाता वे कंपनियाँ हैं जो घरों और व्यवसायों को बिजली और पानी जैसी आवश्यक सेवाएँ प्रदान करती हैं। उन्हें यह सुनिश्चित करना होता है कि सभी के लिए पर्याप्त बिजली हो, जिसमें डेटा सेंटर भी शामिल हैं।
सस्टेनेबिलिटी बाधाएँ
सस्टेनेबिलिटी बाधाएँ उन समस्याओं को दर्शाती हैं जो पर्यावरण की सुरक्षा को कठिन बनाती हैं। डेटा सेंटर के लिए, इसका मतलब हो सकता है कि बहुत अधिक बिजली का उपयोग करना, जो ग्रह को नुकसान पहुँचा सकता है।
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