जॉन हॉपफील्ड और ज्यॉफ्री हिंटन को 2024 का नोबेल पुरस्कार मिला
2024 का नोबेल पुरस्कार भौतिकी में जॉन हॉपफील्ड और ज्यॉफ्री हिंटन को उनके मशीन लर्निंग में कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करने के लिए दिया गया है। रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने इस पुरस्कार की घोषणा की, जिसमें उनके योगदान को कंप्यूटरों को मानव की तरह सीखने और जानकारी को प्रोसेस करने की तकनीकों के विकास के लिए सराहा गया।
मशीन लर्निंग में नवाचार
हॉपफील्ड और हिंटन ने भौतिकी के सिद्धांतों का उपयोग करके आधुनिक मशीन लर्निंग के आधार बनाने वाले तरीके विकसित किए हैं। उनके काम ने कंप्यूटरों को भाषा अनुवाद, छवि व्याख्या और डेटा विश्लेषण जैसे जटिल कार्य करने में सक्षम बनाया है। यह तकनीक पिछले दो दशकों में अनुसंधान और विभिन्न अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हो गई है।
हॉपफील्ड का योगदान
जॉन हॉपफील्ड ने एक एसोसिएटिव मेमोरी सिस्टम विकसित किया जो पैटर्न, जैसे कि छवियों को संग्रहीत और पुनर्निर्मित कर सकता है। उनका हॉपफील्ड नेटवर्क अधूरी या विकृत डेटा के साथ प्रस्तुत किए जाने पर भी संग्रहीत पैटर्न की पहचान और पुनर्निर्माण कर सकता है।
हिंटन का योगदान
ज्यॉफ्री हिंटन ने डेटा में गुणों की स्वत: पहचान करने की विधि का आविष्कार किया, जिससे कंप्यूटर छवियों में विशिष्ट तत्वों को पहचान सकते हैं। उनके काम ने कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क की क्षमताओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।
प्रभाव और मान्यता
नोबेल समिति फॉर फिजिक्स, जिसकी अध्यक्षता एलेन मून्स कर रही हैं, ने पुरस्कार विजेताओं के काम की महत्वपूर्ण लाभों के लिए प्रशंसा की, जिसमें नए सामग्रियों के विकास में अनुप्रयोग शामिल हैं। हॉपफील्ड का अनुसंधान 1933 में शिकागो में शुरू हुआ और प्रिंसटन विश्वविद्यालय में जारी रहा, जबकि हिंटन, जो 1947 में लंदन में पैदा हुए थे, टोरंटो विश्वविद्यालय में काम करते हैं।
Doubts Revealed
जॉन हॉपफील्ड -: जॉन हॉपफील्ड एक वैज्ञानिक हैं जो भौतिकी और जीवविज्ञान में अपने काम के लिए जाने जाते हैं। उन्होंने हॉपफील्ड नेटवर्क नामक एक प्रकार का कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क विकसित किया, जो कंप्यूटरों को पैटर्न पहचानने में मदद करता है।
ज्योफ्री हिंटन -: ज्योफ्री हिंटन एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विशेष रूप से गहन शिक्षण के क्षेत्र में अपने काम के लिए प्रसिद्ध हैं। उन्होंने ऐसे तरीके विकसित किए जो कंप्यूटरों को डेटा से सीखने की अनुमति देते हैं, जैसे मनुष्य सीखते हैं।
भौतिकी में नोबेल पुरस्कार -: भौतिकी में नोबेल पुरस्कार एक प्रतिष्ठित पुरस्कार है जो हर साल उन लोगों को दिया जाता है जिन्होंने भौतिकी के क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। यह एक वैज्ञानिक के लिए सबसे बड़े सम्मानों में से एक है।
मशीन लर्निंग -: मशीन लर्निंग एक प्रकार की तकनीक है जो कंप्यूटरों को डेटा से सीखने और समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देती है बिना स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए। इसका उपयोग कई अनुप्रयोगों में किया जाता है जैसे आवाज पहचान और स्व-चालित कारें।
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क -: कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क कंप्यूटर सिस्टम हैं जो मानव मस्तिष्क से प्रेरित होते हैं। इनका उपयोग मशीन लर्निंग में किया जाता है ताकि कंप्यूटर पैटर्न पहचान सकें और डेटा के आधार पर निर्णय ले सकें।
पैटर्न पहचान -: पैटर्न पहचान कंप्यूटर की क्षमता है कि वह डेटा में पैटर्न या नियमितताओं की पहचान कर सके। इसका उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जाता है जैसे चेहरे की पहचान और भाषण पहचान।
डेटा विश्लेषण -: डेटा विश्लेषण में डेटा की जांच, सफाई और मॉडलिंग शामिल होती है ताकि उपयोगी जानकारी प्राप्त की जा सके। यह डेटा के आधार पर निर्णय लेने और भविष्यवाणियाँ करने में मदद करता है।
