व्यवसाय उत्पादकता में AI एजेंट्स का नया युग: डेलॉइट की रिपोर्ट

व्यवसाय उत्पादकता में AI एजेंट्स का नया युग: डेलॉइट की रिपोर्ट

व्यवसाय उत्पादकता में AI एजेंट्स का नया युग

डेलॉइट, एक ब्रिटिश पेशेवर सेवा कंपनी, के अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंट्स व्यवसाय उत्पादकता और कार्यक्रम वितरण को बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभर रहे हैं। ये AI एजेंट्स बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) या जनरेटिव AI (GenAI) अनुप्रयोगों की तुलना में अधिक प्रभावी साबित हो रहे हैं, विशेष रूप से व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन में।

AI एजेंट्स क्या हैं?

AI एजेंट्स स्वायत्त बुद्धिमान प्रणालियाँ हैं जो AI तकनीकों का उपयोग करके अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करती हैं, डेटा एकत्र करती हैं, और बिना मानव हस्तक्षेप के कार्य करती हैं। ये जटिल मामलों को संभाल सकती हैं जो पहले GenAI के लिए बहुत चुनौतीपूर्ण थे, जिससे सुरक्षित और प्रभावी समाधान बड़े पैमाने पर संभव हो पाते हैं।

AI एजेंट्स बनाम GenAI

अध्ययन GenAI की सीमाओं को उजागर करता है, जो अक्सर बहु-चरणीय संकेतों और समयिक और पाठ्य संदर्भ की आवश्यकता वाले संयोजित कार्यों के साथ संघर्ष करता है। इसके विपरीत, AI एजेंट्स इन क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, डोमेन- और कार्य-विशिष्ट डिजिटल उपकरणों का उपयोग करके जटिल कार्यों को कुशलतापूर्वक पूरा करते हैं।

AI एजेंट्स के लाभ

लंबी अवधि की स्मृति से लैस AI एजेंट्स विभिन्न डिजिटल चैनलों पर ग्राहक इंटरैक्शन को याद रख सकते हैं, लगातार सीखते हैं और व्यक्तिगत सिफारिशों को समायोजित करते हैं। यह क्षमता सामान्य LLMs और SLMs से अधिक है, जो अक्सर सत्र-विशिष्ट जानकारी तक सीमित होते हैं।

जोखिम और विचार

उनके फायदों के बावजूद, AI एजेंट्स नए जोखिम पेश करते हैं, जैसे कि एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रह और डेटा उल्लंघनों की संवेदनशीलता। इन जोखिमों को कम करने के लिए मजबूत सुरक्षा और शासन संरचनाएँ आवश्यक हैं।

व्यवसाय में AI का भविष्य

हालांकि व्यक्तिगत AI एजेंट्स मूल्यवान सुधार प्रदान करते हैं, व्यवसायों को एकल AI एजेंट्स की सीमाओं को पार करने के लिए बहु-एजेंट AI प्रणालियों से लाभ हो सकता है। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित होती है, इन चुनौतियों का समाधान करना महत्वपूर्ण है ताकि इसकी पूरी क्षमता का उपयोग किया जा सके।

Doubts Revealed


डेलॉइट -: डेलॉइट एक बड़ी कंपनी है जो अन्य व्यवसायों को लेखांकन, परामर्श, और अनुसंधान जैसी चीजों में मदद करती है। वे अक्सर अध्ययन करते हैं कि नई तकनीकें व्यवसायों की कैसे मदद कर सकती हैं।

एआई एजेंट्स -: एआई एजेंट्स कंप्यूटर प्रोग्राम होते हैं जो अपने आप काम कर सकते हैं। वे स्मार्ट सहायकों की तरह होते हैं जो बिना किसी व्यक्ति के निर्देश के निर्णय ले सकते हैं।

जेनएआई -: जेनएआई का मतलब जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। यह एक प्रकार का एआई है जो नई सामग्री बना सकता है, जैसे कहानियाँ लिखना या कला बनाना, लेकिन यह जटिल कार्यों को करने में एआई एजेंट्स जितना अच्छा नहीं हो सकता।

स्वचालन -: स्वचालन का मतलब है मशीनों या कंप्यूटरों का उपयोग करके उन कार्यों को करना जो आमतौर पर लोग करते हैं। यह व्यवसायों को समय और पैसा बचाने में मदद कर सकता है क्योंकि यह चीजों को तेजी से और अधिक सटीकता से करता है।

मल्टीस्टेप प्रॉम्प्ट्स -: मल्टीस्टेप प्रॉम्प्ट्स वे कार्य होते हैं जिन्हें कई चरणों में, एक के बाद एक, करना होता है। एआई एजेंट्स इन कार्यों को बेहतर तरीके से संभाल सकते हैं क्योंकि वे याद रख सकते हैं कि उन्होंने पहले क्या किया और आगे क्या करना है।

संयोजित कार्य -: संयोजित कार्य जटिल नौकरियाँ होती हैं जिन्हें एक निश्चित तरीके से विभिन्न भागों को जोड़कर करना होता है। एआई एजेंट्स इन कार्यों को कर सकते हैं क्योंकि वे सोच सकते हैं कि विभिन्न टुकड़े कैसे एक साथ फिट होते हैं।

दीर्घकालिक स्मृति क्षमताएँ -: दीर्घकालिक स्मृति क्षमताएँ का मतलब है कि एआई एजेंट्स लंबे समय तक जानकारी याद रख सकते हैं। यह उन्हें बेहतर निर्णय लेने और अधिक व्यक्तिगत सलाह देने में मदद करता है।

पक्षपात -: एआई में पक्षपात का मतलब है कि कंप्यूटर अनुचित निर्णय ले सकता है क्योंकि जिस तरह से इसे प्रोग्राम किया गया था या जिस डेटा से यह सीखा गया था। यह एक समस्या हो सकती है अगर यह कुछ लोगों या स्थितियों के साथ अनुचित व्यवहार करता है।

डेटा उल्लंघन -: डेटा उल्लंघन तब होते हैं जब निजी जानकारी उन लोगों द्वारा एक्सेस की जाती है जिन्हें इसे नहीं देखना चाहिए। यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह व्यक्तिगत या व्यावसायिक जानकारी के दुरुपयोग की ओर ले जा सकता है।

मल्टीएजेंट सिस्टम्स -: मल्टीएजेंट सिस्टम्स एआई एजेंट्स के समूह होते हैं जो समस्याओं को हल करने के लिए मिलकर काम करते हैं। वे अधिक प्रभावी हो सकते हैं क्योंकि वे जानकारी साझा कर सकते हैं और एक-दूसरे की मदद कर सकते हैं।

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